这可能是今年最能打的 ToC Agent 产品。
这可能是今年最能打的 ToC Agent 产品。昨天测试了一款很拉跨的 AIGC 类产品,再也不用了。 我不清楚,为什么有些生成类的产品还在可劲强调生成能力,而不花心思做修改和编辑的体验。 一个项目做到九成,我们脑子里经常会冒出个错觉,好像离终点只
昨天测试了一款很拉跨的 AIGC 类产品,再也不用了。 我不清楚,为什么有些生成类的产品还在可劲强调生成能力,而不花心思做修改和编辑的体验。 一个项目做到九成,我们脑子里经常会冒出个错觉,好像离终点只
在 AIGC 的下一个阶段,图像编辑(Image Editing)正逐渐取代一次性生成,成为检验多模态模型理解、生成与推理能力的关键场景。我们该如何科学、公正地评测这些图像编辑模型?
随着 AIGC 图像生成技术的流行,后门攻击给开源社区的繁荣带来严重威胁,然而传统分类模型的后门防御技术无法适配 AIGC 图像生成。
AIGC正在迎来平台层面的集体热捧。 9月16日,腾讯视频官宣首届AI短片创作大赛,面向全球创作者征集AI短片。而事实上,今年以来,爱奇艺、快手、抖音等多个平台均纷纷加码AIGC相关扶持与创投计划。相较去年偏重于“创意尝鲜”,平台今年的重点已明显转向“商业落地”的探索。
今天,AI 行业发展更进一步,将“光”引入 AIGC 领域,完全基于系统硬件物理定律,首次实现了具备特定特征的全新(未见过的)图像生成。来自加州大学洛杉矶分校的研究团队成功实现了手写数字、时尚产品、蝴蝶、人脸及艺术品(如梵高风格)的单色与多色图像光学生成,且整体性能媲美基于数字神经网络的生成式模型。
自回归模型,是 AIGC 领域一块迷人的基石。开发者们一直在探索它在视觉生成领域的边界,从经典的离散序列生成,到结合强大扩散模型的混合范式,每一步都凝聚了社区的智慧。
这篇文章,我会从几个真实的案例出发,深度拆解一下星流这款产品,以及聊聊:为什么我认为「可控」才是真正的生产力?星流到底如何做到「可控」?以及,「可控性」为什么会是下一阶段 AIGC 的竞争关键?
「天临七年」,毕业论文除了查重之外又多了一道关卡—— AIGC 检测(人工智能生成内容检测)。
6 月 16 日,腾讯 AI Lab 推出并开源 SongGeneration 音乐生成大模型,专注解决音乐 AIGC 中音质、音乐性与生成速度这三大共性难题
「真格十问」是一个快问快答栏目。我们希望用十个问题,拆解可实操的产品成长方法,力求呈现「非共识但正确」的真知灼见。